Ποσοτικές Μέθοδοι

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ

(1) ΓΕΝΙΚΑ

ΣΧΟΛΗ	Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ	Μεταπτυχιακό
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	MBA0101	ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ	1^ο
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ	ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ		ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ
Διαλέξεις	3
Σύνολο	3		6
ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ	Γενικού υποβάθρου
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ	Ελληνικά
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS	Όχι
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL)	https://www.eclass.tuc.gr/courses/MPD286/

(2) ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

Αναλύει δεδομένα
Ερμηνεύει τα αποτελέσματα στατιστικών αναλύσεων
Κατασκευάζει μοντέλα βελτιστοποίησης για τη λήψη αποφάσεων
Εφαρμόζει στατιστικές αναλύσεις και μοντέλα βελτιστοποίησης
Χρησιμοποιεί εξειδικευμένο λογισμικό στατιστικής ανάλυσης και βελτιστοποίησης

Γενικές Ικανότητες

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
Λήψη αποφάσεων
Αυτόνομη εργασία
Ομαδική εργασία
Χρήση Υπολογιστή
Επίλυση προβλημάτων
Διαχείριση αριθμητικών δεδομένων

(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Περιγραφικά στατιστικά μεγέθη, Στοιχεία πιθανοτήτων, Στατιστικές κατανομές, Διαστήματα εμπιστοσύνης, Έλεγχος υποθέσεων, Γραμμική παλινδρόμηση, Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό, Παραδείγματα μοντελοποίησης, Λογισμικό στατιστικής ανάλυσης και βελτιστοποίησης

(4) ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ – ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Εξ αποστάσεως εκπαίδευση και με φυσική παρουσία

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Στη Διδασκαλία:	- Λογισμικό στατιστικής ανάλυσης - Λογισμικό βελτιστοποίησης - Zoom/Teams
Στην Επικοινωνία με τους φοιτητές:	- e-mail - eClass - Zoom/Teams

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
Διαλέξεις	39 ώρες
Εκπόνηση Ομαδικής Εργασίας	50 ώρες
Εκπόνηση Εργαστηριακών Ασκήσεων	30 ώρες
Αυτοτελής μελέτη	31 ώρες
Σύνολο	150 ώρες

Διδακτέα Ύλη ανά Εβδομάδα (13 εβδομάδες) :

1η εβδομάδα: Εισαγωγή
2η εβδομάδα: Βασικές έννοιες στατιστικής
3η εβδομάδα: Μέτρα κεντρικής τιμής και διασποράς
4η εβδομάδα: Ασυμμετρία, κύρτωση, ποσοστημόρια, θηκόγραμμα
5η εβδομάδα: Εισαγωγή σε κατανομές, Κανονική κατανομή
6η εβδομάδα: Υπολογισμός πιθανοτήτων από την κανονική κατανομή
7η εβδομάδα: Διαστήματα εμπιστοσύνης
8η εβδομάδα: Εισαγωγή στους ελέγχους υποθέσεων, Έλεγχος z για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού
9η εβδομάδα: Έλεγχος t για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού, έλεγχοι δύο ανεξάρτητων πληθυσμών
10η εβδομάδα: Συσχετίσεις και γραμμική παλινδρόμηση
11η εβδομάδα: Λογιστική παλινδρόμηση
12η εβδομάδα: Εισαγωγή στην επιχειρησιακή έρευνα και τον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ), Παραδείγματα μοντελοποίησης
13η εβδομάδα: Παραδείγματα ΓΠ

(5) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Αθροιστική/Συμπερασματική (για βαθμό φοιτητή) Αξιολόγηση
Ομαδική Εργασία	60%	(Διόρθωση Παραδομένης Εργασίας)
Ασκήσεις	40%

(6) ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Προτεινόμενη βιβλιογραφία

Wisniewski, M. (2016), Quantitative Methods for Decision Makers (6th ed.), Pearson
Albright, S.C. & Winston, W.L. (2017), Business Analytics: Data Analysis and Decision Making (6th ed.), Cengage Learning
Montgomery, D.C., Runger , G.C. (2018), Εφαρμοσμένη Στατιστική και Πιθανότητες για Μηχανικούς, Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη
Ντζούφρας, Ι., Καρλής, Δ. (2015), Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και στη Στατιστική Ανάλυση με R, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα.
Χαλικιάς, M., Λάλου, Π., & Μανωλέσου, Α. (2015), Μεθοδολογία Έρευνας και Εισαγωγή στη Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με το IBM SPSS STATISTICS, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα.
Berenson, Μ., Levine, D., Szabat, K., O’Brien, M., Watson, J., Jayne, N. (2015), Basic Business Statistics: Concepts and Applications (12th ed.), Pearson.
Groebner, D.F., Shannon, P.W., Fry, P.C. (2014), Business Statistics: A Decision-Making Approach (9th ed.), Pearson
Κουνετάς, Κ., Χατζησταμούλου, Ν. (2015), Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα και στον Γραμμικό Προγραμματισμό - Λύσεις Προβλημάτων με το Πρόγραμμα R, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, Αθήνα.
Πραστάκος, Γ. (2000), Διοικητική Επιστήμη: Λήψη Επιχειρηματικών Αποφάσεων στην Κοινωνία της Πληροφορίας, Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα.
Πραστάκος, Γ. (2002), Διοικητική επιστήμη στην πράξη : εφαρμογές στη σύγχρονη επιχείρηση, Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα.
Ragsdale, C. (2011), Spreadsheet Modeling & Decision Analysis (6th ed.), Cengage Learning

Συναφή επιστημονικά περιοδικά

Management Science
Interfaces
INFORMS Journal on Applied Analytics
Journal of the Royal Statistical Society, Series C: Applied Statistics
Computational Statistics & Data Analysis
Journal of Business & Economic Statistics

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ

Χρήσιμοι σύνδεσμοι

Επικοινωνία